帖子详情
A
Cpk 1.33 合格，客户还是退货了——问题出在 Cpk 还是 Ppk？
📈 SPC/过程能力
Administrator · 2026-10-15 01:13
· 1 次浏览
· 0 赞
【现象】某支架孔径，我方连续三个月 Cpk 都在 1.4~1.5，客户装配线却反馈装不进，退货批次集中在月初。
【已有数据】我方每班抽 5 件算 Cpk；客户来料检测用的是整批抽 32 件，投诉批次实测均值偏移约 0.012mm，公差带 ±0.05。
【已尝试】把抽检频次提到每 2 小时 5 件，Cpk 还是那个数。
【卡在哪】Cpk 高但实际批间波动大，是不是应该改看 Ppk？两者差多少才算异常？
相关知识卡
📊 什么是 SPC？统计过...
回复（1）
A
Administrator
10-26 02:13
典型的「组内能力好看、总体能力不够」。
Cpk 用组内变异（R̄/d₂ 估计），反映的是「同一次调整内、短时间」的分散；Ppk 用总体标准差，把换刀、换批、换班、换操作者、温度漂移这些组间变异全都算进去。你的现象——Cpk 1.4~1.5 但月初批次装不进——几乎可以断定是组间变异大：每班 5 件的样本看不到换批和换刀的影响。
先算一下 Ppk。如果 Ppk 明显低于 Cpk（差 0.3 以上很常见），说明主导因素是组间偏移，这时候再提高抽样频次没有意义，要做的是分层：按批次、机台、班次、刀次分别画 Xbar-R，找出偏移发生在哪一段。月初集中，优先查月初换了什么——刀具批次、原料批次、模具保养后首件确认是否流于形式。
另一个必须核实的点：客户抽 32 件、你抽 5 件，双方的样本代表的不是同一个总体。如果客户是整批随机、你只取当班首末件，你的数据本身就是有偏的。
口径上记住一条：PPAP 提交阶段看 Ppk（多数主机厂对特殊特性要求 ≥1.67），量产持续能力看 Cpk（≥1.33 是常用底线）。用 Cpk 交 PPAP、或用 Ppk 做量产监控，都是常见误用。
🤍 0