AutoPMS
MSA
MSA
Measurement Systems Analysis
测量系统分析，量化测量系统变异占过程变异或公差的比例，判断测量数据是否足以支撑质量决策。传统五性：偏倚、重复性、再现性、线性、稳定性。AIAG MSA 第四版（2010）仍是当前正式版本；AIAG 与 VDA 的 MSA 合并项目（PG MSA/VDA 5）目前状态为 inactive，尚无发布排期，因此不存在「MSA 第五版」，引用需谨慎。已推进的方向是引入测量不确定度量化（GM、Ford、Honda 自 2025 年起在 CSR 中提出要求）与计数型量具的四种分析法（小样法、有效性、Bowker 检验、Kappa 检验）。计量型 GR&R 常用判据：≤10% 接受，10–30% 视情况接受，>30% 不可接受。
MSA
GR&R
GR&R
Gauge Repeatability and Reproducibility
量具重复性和再现性研究，MSA 的核心方法。重复性(EV)：同一人用同一量具多次测量的变异。再现性(AV)：不同人用同一量具测量的变异。GR&R = √(EV²+AV²)。
MSA
重复性
EV
Equipment Variation / Repeatability
同一评价人使用同一测量设备多次测量同一零件的同一特性时，测量结果的一致性。反映测量设备本身的变异。
MSA
再现性
AV
Appraiser Variation / Reproducibility
不同评价人使用同一测量设备测量同一零件的同一特性时，测量结果的一致性。反映不同操作人员之间的变异。
MSA
%StudyVar
%SV
Percent Study Variation
GR&R 变异占总变异的百分比。%GR&R < 10% 为优秀；10%-30% 为可接受(视应用而定)；> 30% 为不可接受，需改进测量系统。
MSA
ndc
ndc
Number of Distinct Categories
可区分类别数，衡量测量系统分辨能力的指标。ndc ≥ 5 为可接受，ndc ≥ 10 为优秀。ndc < 2 表示测量系统完全无法区分零件差异。
MSA
偏倚
Bias
Bias
测量系统准确性的指标，测量平均值与参考值（真值）之间的差值。偏倚为零表示测量系统无系统误差。
MSA
线性
Linearity
Linearity
测量系统在整个量程范围内偏倚的一致性。理想的测量系统在不同量程位置的偏倚相同。
MSA
稳定性
Stability
Stability
测量系统随时间变化的偏倚变化。通过定期测量同一标准件并用控制图监控偏倚趋势来评估。
MSA
量具
Gage
Gage / Gauge
用于测量产品或过程特性的工具或设备。MSA 中评估量具的重复性和再现性(GR&R)，以确保测量数据的可靠性。
MSA
Kappa 统计量
Kappa
Cohen's Kappa
评估计数型测量系统一致性的统计指标，衡量不同评价人或同一评价人多次判断的一致性程度（排除随机一致）。Kappa > 0.75 表示良好一致性。
MSA
零件变异
PV
Part Variation
GR&R 分析中来自零件本身的真实变异。TV² = EV² + AV² + PV²（总变异 = 设备变异 + 评价人变异 + 零件变异）。
MSA
测量不确定度
MU
Measurement Uncertainty
表征测量结果分散性、可合理赋予被测量值的区间参数，用扩展不确定度 U = k·u_c 表达（通常 k = 2，约 95% 置信）。AIAG 与 VDA 的 MSA 合并工作核心方向，就是把评价口径从单纯 GR&R 扩展到不确定度量化，GM、Ford、Honda 自 2025 年起已在 CSR 中提出要求。与 GR&R 的区别：GR&R 只量化重复性与再现性，不确定度还涵盖校准溯源、分辨力、环境、被测对象定义等全部误差来源。ISO 22514-7 是测量系统能力的国际标准。
MSA