质量损失函数
QLF
Quality Loss Function
田口玄一提出的概念：产品质量的损失与「特性偏离目标值的程度」的平方成正比，即 L = k(y - m)²，其中 y 为实际值、m 为目标值、k 为常数。它把「合格/不合格」的二值判断，改为「偏离目标越远、社会损失越大」的连续判断。与传统公差观念的根本差别：传统观念认为「只要在公差内就没损失」，质量损失函数认为「在公差内但靠近极限值的产品，损失远大于靠近目标值的产品」。因此改进方向不是「做到公差内」，而是「把分布中心对准目标值并减小变异」。工程价值：① 解释为什么「100% 合格但顾客仍有抱怨」—— 产品都合格但均值偏移，顾客感知一致性差；② 为「公差该定多严」提供经济依据（公差收紧的制造成本 vs 损失减少的收益）；③ 支撑稳健设计的目标设定（望目特性、望小特性、望大特性三类）。在汽车行业的体现：外观间隙面差的「一致性」比「是否在公差内」更影响感知质量；同一批零件尺寸分布窄的供应商，装配后的返修率显著低于分布宽的供应商 —— 这正是质量损失函数预测的结果。